| Para llegar a obtener una
muestra probabilística se pueden utilizar diferentes
métodos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple:
En este tipo de muestreo, todos los sujetos tienen una oportunidad
igual de aparecer en la muestra; se realiza por tiradas de
suerte o tabla de números aleatorios. Esta técnica
solo se puede utilizar si la población está completamente
censada, tiene un alto nivel de precisión. Por ejemplo:
en el trabajo de vigilancia se puede utilizar la lista de
egresos hospitalarios para realizar una investigación
rápida sobre la calidad de los servicios gastronómicos
ofertados en esas unidades.
Muestreo sistemático:
Se utiliza cuando no se puede disponer de la lista de población
o cuando esta no está bien definida. Consiste en la
detección de los individuos en función de una
progresión aritmética, por ejemplo: se tienen
5 000 historias clínicas y se desean muestrear 500;
se calcula el intervalo para la selección dividiendo
5 000 entre 500 (5 000/500 = 10), indicando este resultado
que se debe seleccionar una historia cada 10; en un segundo
momento se elige un número al azar entre 1 y 10, por
ejemplo el 7, que representará el primer elemento
de la muestra, y a partir de él se seleccionarán
las historias que resulten de sumarle sucesivamente 10: 17,
27,… Su nivel de precisión es elevado.
Muestreo aleatorio estratificado:
En este tipo de muestreo, la población está
dividida en subpoblaciones llamadas Estratos (sexo, edad,
tipo de abasto de agua etc). El tamaño de cada estrato
será proporcional a su presencia en el universo. En
el interior de cada estrato se obtiene una muestra aleatoria
simple. La unión de todas estas muestras conforma la
muestra final. En cada muestra los grupos deben ser homogéneos
en el interior y heterogéneos entre ellos. El nivel
de precisión es muy elevado.
Muestreo por conglomerados:
Aquí la población se conforma
por conglomerados naturales (pueblos, aldeas, barrios, familias,
o por los cuadrados en que se divide el mapa de la zona en
estudio). Debe señalarse que de las unidades que pertenecen
al mismo conglomerado se escoge una muestra probabilística;
todos los individuos que conforman los conglomerados seleccionados
podrán formar parte de la muestra. El nivel de precisión
es menos elevado que en los anteriores.
Diseño complejo:
En este tipo de muestreo se combinan el muestreo estratificado
y el de conglomerados. Se divide la población por
estratos y dentro de cada estrato la población se
agrupa en conglomerados naturales. Los que se elegirán
posteriormente de forma aleatoria.
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